ヒューマノイドロボットの協調的な実践訓練プログラムを発表 ― 2025年03月24日 19:56
【概要】
中国のロボットメーカーであるUBTECHは、電気自動車工場においてヒューマノイドロボットの協調的な実践訓練プログラムを発表した。このプログラムでは、同社のヒューマノイドロボットが複数のシナリオや職務において協調して作業を行っている。
UBTECHは、この取り組みが世界初の試みであり、ヒューマノイドロボットによる「群知能システム」の構築に向けた重要な一歩であると説明している。同社のロボットは現在、浙江吉利控股集団(Geely)の高級電気自動車ブランドであるZeekrの5Gスマート工場で、多数のユニットによる協調訓練を実施している。
この訓練の一環として、UBTECHはヒューマノイドロボットに対して初めて「群知能(Swarm Intelligence)」の概念を導入した。これに伴い、ロボット群のためのソフトウェアアーキテクチャ「BrainNet」と、ヒューマノイドロボットのネットワーク統合を目的とした「Internet of Humanoids(IoH)」を開発した。
ヒューマノイドロボットの技術は急速に進展しており、産業分野への応用が拡大している。一般的に、これらのロボットは視覚・聴覚を含む各種のセンサー技術を備えており、物体認識や基本的な指示の理解が可能である。しかし、複雑な環境下における認識精度や安定性には依然として改善の余地があるとされる。
投資家でありAI分野の専門家であるGuo Tao氏によれば、現在のヒューマノイドロボットは基本的な歩行や物体の把持(グリップ)動作を行うことができるものの、その柔軟性や精密さは熟練した作業員には及ばない。また、知的な対話能力に関しても、単純な協調作業や基本的な指示の処理は可能だが、複雑なコミュニケーションにはまだ課題が残っていると指摘する。
中国科学院のQiao Hong院士は、将来のロボットシステムはより大規模で複雑な要求に対応する必要があり、その際には規模の拡大のみならず、信頼性・安定性・汎用性・知能性・安全性の各側面にも注目する必要があると述べている(中国新聞社の報道による)。
中国のロボット技術は近年急速に進歩しており、国際的な最先端技術との格差が大幅に縮まっている。この3年間で、中国の産業用ロボットの導入数は世界全体の半数以上を占めるに至り、ヒューマノイドロボット技術も急成長を遂げていると喬氏は指摘している。
【詳細】
中国のヒューマノイドロボット技術と群知能の導入
中国のロボットメーカーであるUBTECH Roboticsは、電気自動車(EV)工場においてヒューマノイドロボットの協調的な実践訓練プログラムを発表した。このプログラムは、複数のヒューマノイドロボットが異なるシナリオや職務において連携して作業するものであり、産業分野におけるヒューマノイドロボットの本格的な導入を目指している。
群知能の導入と技術の革新
UBTECHは、この取り組みが世界初の試みであり、ヒューマノイドロボットによる「群知能システム(Swarm Intelligence System)」の構築に向けた重要な一歩であると強調している。このシステムの目的は、複数のロボットが協調しながら作業を行うことで、個々のロボットの限界を克服し、より高度なタスクの遂行を可能にすることである。
同社のヒューマノイドロボットは現在、浙江吉利控股集団(Geely)が運営するZeekrの5Gスマート工場で、「多ユニット・多シナリオ・多タスク」の協調訓練を実施している。この訓練では、ロボット同士がリアルタイムで情報を共有し、作業を分担しながら生産プロセスを進める。これにより、人間の作業員との協働を可能にし、工場の自動化をより高度なものにすることを目指している。
この訓練の一環として、UBTECHはヒューマノイドロボットに対して「群知能(Swarm Intelligence)」の概念を初めて導入した。これに伴い、ロボット群のためのソフトウェアアーキテクチャ「BrainNet」と、ヒューマノイドロボットのネットワーク統合を目的とした「Internet of Humanoids(IoH)」を開発した。
・BrainNet：ヒューマノイドロボットのグループが連携して情報を処理し、意思決定を行うための分散型制御システム。ロボットが個別に判断するのではなく、全体としての最適な動作を導き出すことを可能にする。
・Internet of Humanoids(IoH)：ヒューマノイドロボット同士をインターネットを介して接続するプラットフォーム。この技術により、ロボット間でのデータ共有がリアルタイムで行われ、協調作業の効率が向上する。
ヒューマノイドロボットの現状と課題
現在、ヒューマノイドロボットの技術は急速に進歩しており、産業分野への応用が拡大している。しかし、依然として解決すべき課題も存在する。
1.認識精度と安定性
・現在のヒューマノイドロボットは、視覚・聴覚を含む各種のセンサー技術を搭載しており、物体の認識や基本的な指示の理解が可能である。しかし、複雑な環境下での認識精度や安定性には改善の余地がある。
・例えば、照明条件の変化や動的な環境において、正確に物体を識別する能力が課題となる。
2.運動能力
・現在のヒューマノイドロボットは、基本的な歩行や物体の把持(グリップ)動作を行うことができるが、その柔軟性や精密さは熟練した作業員には及ばない。
・特に、細かい部品を扱う作業や、複雑な動作が求められる場面では、まだ技術的な制約がある。
3.知的対話と意思決定
・ヒューマノイドロボットは、単純な協調作業や基本的な指示の処理は可能であるが、複雑なコミュニケーションや高度な意思決定には限界がある。
・現在のAI技術では、ロボットが自律的に状況を判断し、最適な行動を取ることは難しいため、今後の開発が求められる。
今後の展望
中国科学院の**喬紅(Qiao Hong)**院士は、将来のロボットシステムが直面する課題について言及している。ロボットの活用が拡大するにつれ、単に数を増やすだけではなく、以下の要素が重要になる。
1.信頼性：長時間の連続稼働に耐え、故障のリスクを最小限に抑える設計が求められる。
2.安定性：異なる環境や状況に適応できる堅牢なシステムの開発が必要。
3.汎用性：特定の作業だけでなく、さまざまな業務に対応できるロボットの開発が重要。
4.知能性：高度なAI技術を活用し、より柔軟で適応力のある意思決定が可能なロボットの実現。
5.安全性：人間との協働を前提とした安全対策の確立が不可欠。
中国のロボット産業の成長
近年、中国のロボット技術は急速に発展しており、国際的な最先端技術との差が縮まっている。特に、産業用ロボットの導入数は世界全体の半数以上を占めるなど、急成長を遂げている。
ヒューマノイドロボットの技術開発も加速しており、今後はより高度な知能を持つロボットの開発や、実用化に向けた実証実験が進められると考えられる。
UBTECHが推進する群知能技術やネットワーク統合技術は、ヒューマノイドロボットの実用化を大きく前進させる可能性があり、今後の進展が注目される。
【要点】
中国のヒューマノイドロボット技術と群知能の導入
概要
・UBTECH RoboticsがEV工場でヒューマノイドロボットの協調訓練を開始。
・複数のロボットが連携して作業する「群知能システム」を導入。
・Zeekrの5Gスマート工場で実証実験を実施。
群知能技術の特徴
・「BrainNet」：ロボット群の分散制御を実現するソフトウェア。
・「Internet of Humanoids(IoH)」：ロボット間のリアルタイムデータ共有プラットフォーム。
・多ユニット・多シナリオ・多タスクの協調作業を可能にする。
ヒューマノイドロボットの現状と課題
1.認識精度と安定性
・照明変化や動的環境での物体認識の精度向上が必要。
2.運動能力
・歩行やグリップ動作の柔軟性向上が課題(細かい部品の扱いなど)。
3.知的対話と意思決定
・複雑なコミュニケーションや自律的な意思決定は未発達。
今後の技術開発の方向性
・信頼性：長時間稼働に耐える設計。
・安定性：異なる環境への適応力向上。
・汎用性：幅広い業務に対応可能な設計。
・知能性：高度なAIによる柔軟な判断能力の向上。
・安全性：人間との協働を前提とした安全対策。
中国のロボット産業の成長
・産業用ロボットの導入数は世界全体の半数以上を占める。
・ヒューマノイドロボットの知能向上と実用化が加速。
・UBTECHの群知能技術が業界の発展を牽引。
【引用・参照・底本】
Multiple humanoid robots work across diverse task, as swarm intelligence introduced for first timet GT 2025.03.24
https://www.globaltimes.cn/page/202503/1330744.shtml
中国のロボットメーカーであるUBTECHは、電気自動車工場においてヒューマノイドロボットの協調的な実践訓練プログラムを発表した。このプログラムでは、同社のヒューマノイドロボットが複数のシナリオや職務において協調して作業を行っている。
UBTECHは、この取り組みが世界初の試みであり、ヒューマノイドロボットによる「群知能システム」の構築に向けた重要な一歩であると説明している。同社のロボットは現在、浙江吉利控股集団(Geely)の高級電気自動車ブランドであるZeekrの5Gスマート工場で、多数のユニットによる協調訓練を実施している。
この訓練の一環として、UBTECHはヒューマノイドロボットに対して初めて「群知能(Swarm Intelligence)」の概念を導入した。これに伴い、ロボット群のためのソフトウェアアーキテクチャ「BrainNet」と、ヒューマノイドロボットのネットワーク統合を目的とした「Internet of Humanoids(IoH)」を開発した。
ヒューマノイドロボットの技術は急速に進展しており、産業分野への応用が拡大している。一般的に、これらのロボットは視覚・聴覚を含む各種のセンサー技術を備えており、物体認識や基本的な指示の理解が可能である。しかし、複雑な環境下における認識精度や安定性には依然として改善の余地があるとされる。
投資家でありAI分野の専門家であるGuo Tao氏によれば、現在のヒューマノイドロボットは基本的な歩行や物体の把持(グリップ)動作を行うことができるものの、その柔軟性や精密さは熟練した作業員には及ばない。また、知的な対話能力に関しても、単純な協調作業や基本的な指示の処理は可能だが、複雑なコミュニケーションにはまだ課題が残っていると指摘する。
中国科学院のQiao Hong院士は、将来のロボットシステムはより大規模で複雑な要求に対応する必要があり、その際には規模の拡大のみならず、信頼性・安定性・汎用性・知能性・安全性の各側面にも注目する必要があると述べている(中国新聞社の報道による)。
中国のロボット技術は近年急速に進歩しており、国際的な最先端技術との格差が大幅に縮まっている。この3年間で、中国の産業用ロボットの導入数は世界全体の半数以上を占めるに至り、ヒューマノイドロボット技術も急成長を遂げていると喬氏は指摘している。
【詳細】
中国のヒューマノイドロボット技術と群知能の導入
中国のロボットメーカーであるUBTECH Roboticsは、電気自動車(EV)工場においてヒューマノイドロボットの協調的な実践訓練プログラムを発表した。このプログラムは、複数のヒューマノイドロボットが異なるシナリオや職務において連携して作業するものであり、産業分野におけるヒューマノイドロボットの本格的な導入を目指している。
群知能の導入と技術の革新
UBTECHは、この取り組みが世界初の試みであり、ヒューマノイドロボットによる「群知能システム(Swarm Intelligence System)」の構築に向けた重要な一歩であると強調している。このシステムの目的は、複数のロボットが協調しながら作業を行うことで、個々のロボットの限界を克服し、より高度なタスクの遂行を可能にすることである。
同社のヒューマノイドロボットは現在、浙江吉利控股集団(Geely)が運営するZeekrの5Gスマート工場で、「多ユニット・多シナリオ・多タスク」の協調訓練を実施している。この訓練では、ロボット同士がリアルタイムで情報を共有し、作業を分担しながら生産プロセスを進める。これにより、人間の作業員との協働を可能にし、工場の自動化をより高度なものにすることを目指している。
この訓練の一環として、UBTECHはヒューマノイドロボットに対して「群知能(Swarm Intelligence)」の概念を初めて導入した。これに伴い、ロボット群のためのソフトウェアアーキテクチャ「BrainNet」と、ヒューマノイドロボットのネットワーク統合を目的とした「Internet of Humanoids(IoH)」を開発した。
・BrainNet：ヒューマノイドロボットのグループが連携して情報を処理し、意思決定を行うための分散型制御システム。ロボットが個別に判断するのではなく、全体としての最適な動作を導き出すことを可能にする。
・Internet of Humanoids(IoH)：ヒューマノイドロボット同士をインターネットを介して接続するプラットフォーム。この技術により、ロボット間でのデータ共有がリアルタイムで行われ、協調作業の効率が向上する。
ヒューマノイドロボットの現状と課題
現在、ヒューマノイドロボットの技術は急速に進歩しており、産業分野への応用が拡大している。しかし、依然として解決すべき課題も存在する。
1.認識精度と安定性
・現在のヒューマノイドロボットは、視覚・聴覚を含む各種のセンサー技術を搭載しており、物体の認識や基本的な指示の理解が可能である。しかし、複雑な環境下での認識精度や安定性には改善の余地がある。
・例えば、照明条件の変化や動的な環境において、正確に物体を識別する能力が課題となる。
2.運動能力
・現在のヒューマノイドロボットは、基本的な歩行や物体の把持(グリップ)動作を行うことができるが、その柔軟性や精密さは熟練した作業員には及ばない。
・特に、細かい部品を扱う作業や、複雑な動作が求められる場面では、まだ技術的な制約がある。
3.知的対話と意思決定
・ヒューマノイドロボットは、単純な協調作業や基本的な指示の処理は可能であるが、複雑なコミュニケーションや高度な意思決定には限界がある。
・現在のAI技術では、ロボットが自律的に状況を判断し、最適な行動を取ることは難しいため、今後の開発が求められる。
今後の展望
中国科学院の**喬紅(Qiao Hong)**院士は、将来のロボットシステムが直面する課題について言及している。ロボットの活用が拡大するにつれ、単に数を増やすだけではなく、以下の要素が重要になる。
1.信頼性：長時間の連続稼働に耐え、故障のリスクを最小限に抑える設計が求められる。
2.安定性：異なる環境や状況に適応できる堅牢なシステムの開発が必要。
3.汎用性：特定の作業だけでなく、さまざまな業務に対応できるロボットの開発が重要。
4.知能性：高度なAI技術を活用し、より柔軟で適応力のある意思決定が可能なロボットの実現。
5.安全性：人間との協働を前提とした安全対策の確立が不可欠。
中国のロボット産業の成長
近年、中国のロボット技術は急速に発展しており、国際的な最先端技術との差が縮まっている。特に、産業用ロボットの導入数は世界全体の半数以上を占めるなど、急成長を遂げている。
ヒューマノイドロボットの技術開発も加速しており、今後はより高度な知能を持つロボットの開発や、実用化に向けた実証実験が進められると考えられる。
UBTECHが推進する群知能技術やネットワーク統合技術は、ヒューマノイドロボットの実用化を大きく前進させる可能性があり、今後の進展が注目される。
【要点】
中国のヒューマノイドロボット技術と群知能の導入
概要
・UBTECH RoboticsがEV工場でヒューマノイドロボットの協調訓練を開始。
・複数のロボットが連携して作業する「群知能システム」を導入。
・Zeekrの5Gスマート工場で実証実験を実施。
群知能技術の特徴
・「BrainNet」：ロボット群の分散制御を実現するソフトウェア。
・「Internet of Humanoids(IoH)」：ロボット間のリアルタイムデータ共有プラットフォーム。
・多ユニット・多シナリオ・多タスクの協調作業を可能にする。
ヒューマノイドロボットの現状と課題
1.認識精度と安定性
・照明変化や動的環境での物体認識の精度向上が必要。
2.運動能力
・歩行やグリップ動作の柔軟性向上が課題(細かい部品の扱いなど)。
3.知的対話と意思決定
・複雑なコミュニケーションや自律的な意思決定は未発達。
今後の技術開発の方向性
・信頼性：長時間稼働に耐える設計。
・安定性：異なる環境への適応力向上。
・汎用性：幅広い業務に対応可能な設計。
・知能性：高度なAIによる柔軟な判断能力の向上。
・安全性：人間との協働を前提とした安全対策。
中国のロボット産業の成長
・産業用ロボットの導入数は世界全体の半数以上を占める。
・ヒューマノイドロボットの知能向上と実用化が加速。
・UBTECHの群知能技術が業界の発展を牽引。
【引用・参照・底本】
Multiple humanoid robots work across diverse task, as swarm intelligence introduced for first timet GT 2025.03.24
https://www.globaltimes.cn/page/202503/1330744.shtml
