【概要】

　インディアは現在、アメリカ主導の「スクワッド」と中国との間で微妙な立場を取らなければならない。これは、トランプが「アジア回帰(Pivot to Asia)」を優先し、それがインディアの国家安全保障に及ぼす影響が大きいためである。

　フィリピンの軍の最高指導者であるロメオ・ブラウナーは、インディアが「スクワッド」に参加することを呼びかけた。彼は、デリーで開催された年次のライシナ対話のセキュリティフォーラムで発言し、「スクワッド」という言葉は、アメリカ、オーストラリア、日本、フィリピンの四カ国の協力を指す新たに創られた用語であると説明した。ブラウナーは、インディアが共通の敵である中国に関する情報を共有することによって、この協力に参加できると示唆した。

　「スクワッド」は、アメリカが再びアジアに焦点を合わせ、中国を封じ込めるために構築しようとしている戦略的な枠組みである。インディアは、アメリカ、オーストラリア、日本とともに「クアッド（Quad)」の創設メンバーであるが、インディアはその戦略的自立を強く守っており、アメリカに従属しようとはしない。したがって、フィリピンがアメリカの同盟国であるにもかかわらず、「スクワッド」には含まれていなかった。

　インディアと中国は、昨年10月のBRICSサミットで両国の指導者が会談したことを契機に関係改善を見せている。アメリカの影響がその過程に関与していることはあるが、依然として緊張は残っている。しかし、トランプが再び大統領に就任したことにより、インディアの戦略的な判断は変化した。トランプは中国に対して強硬な姿勢を取り、アメリカの「アジア回帰」を優先しているため、インディアはその計画においてより重要な役割を果たすことが予想される。

　インディアは、フィリピンと共に中国に関する情報を共有することで、アメリカとの関係を強化し、同時に「スクワッド」フォーマットでの協力に参加する可能性がある。これにより、インディアはアメリカとの関係を深めつつも、独自の戦略的自立を維持することができると考えられている。また、インディアが「スクワッド」に正式に参加することを避けつつ、アメリカとの協力を進めることで、トランプ政権からの貿易や関税に関する圧力を軽減できる可能性もある。

　しかし、インディアが「スクワッド」に参加することを強く示唆すると、中国がこれをアメリカへの従属の兆しと解釈し、インディアとの国境問題が再燃するリスクがある。インディアがフィリピンとの間で情報を共有すること自体は、中国にとって挑発的である可能性があるが、それはインディアが「スクワッド」に正式に参加する場合とは質的に異なる。

　したがって、インディアは「スクワッド」を通じた多国間協力を避けつつ、フィリピンとの安全保障協力を強化し、アメリカに対して中国との関係が敏感であることを伝える可能性がある。このようにして、インディアは「スクワッド」に参加することなく、アメリカとの良好な関係を維持できるとともに、自国の主権を守ることができる。

　インディアは、アメリカ主導のイニシアティブに対して距離を置き過ぎることがアメリカに対して友好的ではないと見なされる一方、あまりに接近すると中国に対して敵対的だと見なされるリスクがある。インディアがこのバランスをうまく取ることは難しいが、両方に上手く対応できる国はインディア以外には考えにくい。
　
【詳細】
　
　インディアは、現在、アメリカ主導の「スクワッド」と中国との間で非常に微妙なバランスを取らなければならない状況にある。特に、トランプ大統領が再びアメリカの「アジア回帰」を優先するようになったことが、インディアにとって重要な戦略的意味を持っている。これは、インディアの国家安全保障に大きな影響を与える要素となっている。

　1. フィリピンのブラウナー軍最高司令官の発言

　フィリピンの軍の最高指導者であるロメオ・ブラウナーは、インディアに対して「スクワッド」への参加を呼びかけた。この発言は、インディアにとって一つの選択肢を提供するものであった。ブラウナーは、デリーで開催された年次ライシナ対話セキュリティフォーラムで「インディアは、アメリカ、日本、オーストラリア、フィリピンとの協力を強化し、特に中国という共通の敵に対して情報を共有することができる」と述べた。この「スクワッド」とは、アメリカ、オーストラリア、日本、フィリピンが中心となる、アメリカ主導の多国間協力体制を指している。

　2. インディアの立場

　インディアは、アメリカ、オーストラリア、日本とともに「クアッド（Quad)」という戦略的枠組みを形成しており、このグループは中国への抑止力を意図したものとされている。しかし、インディアはその戦略的自立を非常に重視しており、アメリカに対して従属することを避けている。特に、フィリピンのように、アメリカの影響力に従いながらも中国への強硬な立場を取る国々とは異なり、インディアはその独自性を維持し続けている。このため、インディアは「スクワッド」の正式なメンバーにはなっていない。

　インディアは中国との関係も重要視しており、特に経済面では両国は互いに依存している。しかし、インディアは中国との国境問題を抱えており、これが両国の関係に緊張をもたらしている。インディアと中国は、2023年10月にBRICSサミットの際に首脳会談を行い、関係改善に向けた歩み寄りを見せた。しかし、関係改善には限界があり、特にインディアと中国の間には依然として多くの摩擦が残っている。

　3. トランプ大統領の「アジア回帰」とインディアの戦略

　トランプが再び大統領に就任したことで、インディアの戦略的状況は大きく変化した。トランプ政権は、中国に対して非常に強硬な姿勢を取っており、「アジア回帰」を重要な戦略的目標として掲げている。この新たな戦略では、アジア太平洋地域、特に中国を抑止するための協力が強化されることが期待されている。インディアは、その地理的および戦略的重要性を考慮し、アメリカの「アジア回帰」において重要な役割を果たすと見込まれている。

　アメリカのこの戦略的再指向は、インディアにとっても利益となり得るが、同時にリスクも伴う。インディアが「スクワッド」などのアメリカ主導のグループに近づきすぎると、中国からの反発を招く可能性がある。一方、アメリカとの関係を完全に避けることも、中国との関係を深める機会を失うことにつながる可能性がある。したがって、インディアはそのバランスを取る必要がある。

　4. インディアとフィリピンの協力

　インディアが「スクワッド」に公式に参加しなくとも、フィリピンとの間で安全保障協力を強化することは可能である。フィリピンはアメリカの同盟国であり、中国に対して強硬な立場を取っているため、インディアとフィリピンは共通の利益を持っている。インディアは、フィリピンとの二国間情報共有を進めることで、アメリカとの協力を強化しつつ、中国に対する抑止力を高めることができる。

　また、インディアがフィリピンと情報共有を行うことは、アメリカの「スクワッド」には参加しないが、間接的にアメリカとの関係を強化する手段ともなり得る。このような協力は、インディアがアメリカとの関係を深めつつも、自国の戦略的自立を保持するための一つの方法となる。

　5. インディアの多元的アライメント戦略

　インディアの戦略は、他の大国との関係をバランスよく調整することに重きを置いている。インディアは、アメリカ、ロシア、中国といった多様な国々と協力し、それぞれの国々との関係を深めつつ、自国の利益を最大化しようとしている。この「多元的アライメント戦略」は、インディアが国際社会でその独自性を維持しながら、効果的に外交力を行使するための方法である。

　インディアは、アメリカ主導の「スクワッド」や「クアッド」には完全に従属せず、同時にアメリカやフィリピンとの協力を進めることで、柔軟な外交戦略を展開している。この戦略が成功するかどうかは、インディアがどれだけ巧妙にバランスを取り、他国との協力を深めることができるかにかかっている。
　　
【要点】　

　1.インディアの戦略的立場

　・インディアは、中国とアメリカ主導の「スクワッド」の間で微妙なバランスを取る必要がある。

　・インディアは、アメリカ主導の「クアッド」には参加しているが、戦略的自立を重視しており、アメリカに従属しない。

　2.フィリピンのブラウナー軍最高司令官の発言

　・フィリピンの軍最高司令官ロメオ・ブラウナーがインディアに「スクワッド」への参加を呼びかけた。

　・ブラウナーは、インディアがアメリカ、日本、オーストラリア、フィリピンとの情報共有に参加し、中国という共通の敵に対して協力することを提案。

　3.インディアと中国の関係

　・インディアと中国は国境問題を抱えており、依然として摩擦がある。

　・2023年10月のBRICSサミットでインディアと中国は関係改善に向けた会談を行ったが、根本的な問題は解決していない。

　3.トランプ大統領の「アジア回帰」

　・トランプ大統領の再任により、アメリカは「アジア回帰」を優先し、アジア太平洋地域、特に中国を抑止する戦略を強化。

　・インディアは、このアジア回帰の一環として、アメリカとの協力強化が期待されている。

　3.インディアとフィリピンの協力

　・インディアは「スクワッド」に正式に参加せず、フィリピンとの二国間協力を強化する可能性がある。

　・フィリピンとの協力は、アメリカとの関係強化と中国に対する抑止力を高める手段となる。

　4.インディアの多元的アライメント戦略

　・インディアはアメリカ、ロシア、中国といった異なる大国と協力し、戦略的自立を保ちながら外交を展開している。

　・アメリカ主導の「スクワッド」には参加せず、柔軟な外交戦略を実行している。

【引用・参照・底本】

Will India Join The Asian “Squad”? Andrew Korybko's Newsletter 2025.03.30
https://korybko.substack.com/p/will-india-join-the-asian-squad?utm_source=post-email-title&publication_id=835783&post_id=160171541&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=2gkj&triedRedirect=true&utm_medium=email

【概要】

　フ・ティアンファンは、人工知能(AI)を活用した科学研究の専門家であり、アメリカ合衆国で数年間学び、働いた後、中国に帰国し、急速に進展している中国のAI技術を活かした新たな研究機会を追求することを決断した。彼は、薬剤発見と材料開発の分野において、AIを活用した研究を進めることに注力している。

　フ・ティアンファンは、ニューヨーク州トロイのレンセラー工科大学(Rensselaer Polytechnic Institute)で助教授としてのテニュアトラック職に就いていたが、2025年12月に南京大学のコンピュータサイエンス学部に移籍した。南京大学は、彼の研究にとって非常に適した環境を提供しているとフは述べており、「南京大学は豊かな文化遺産を有し、自然科学分野において強力なリーダーシップを発揮している。基礎科学における広範な強みが、AIを活用して科学的発見を加速するための肥沃な土壌を提供している」と語っている。

　また、フはアメリカで数年間過ごした後、家族の近くで研究活動を行うことも決定において重要な要因であったと述べている。

　AI技術は従来の科学的ワークフローを大きく変革したとフは言う。薬剤発見においては、かつて時間と費用がかかる試行錯誤による実験が主流であったが、現在では機械学習やビッグデータを活用することで、そのプロセスを加速できるようになった。従来は何千種類もの化合物を手作業でテストしていたが、今では既知の薬物メカニズムを元にディープラーニングモデルをトレーニングし、膨大な分子ライブラリを仮想的にスクリーニングして、治療効果が高い可能性のある候補を予測することができるようになっている。
　
【詳細】
　
　フ・ティアンファンは、AIを活用した科学研究の分野で注目される若手研究者であり、アメリカでの学術キャリアを経て、故郷である中国に戻り、南京大学で新たな研究に取り組むことを決めた。この決定にはいくつかの重要な要因がある。

　1. アメリカでの学術キャリア

　フ・ティアンファンは、ニューヨーク州トロイにあるレンセラー工科大学(Rensselaer Polytechnic Institute)でテニュアトラックの助教授として働いていた。テニュアトラックとは、大学において将来的に終身在職権(テニュア)を得るためのポストであり、安定した学術キャリアを築くための重要なステップである。しかし、フはそのポジションを辞し、母国である中国に戻ることを選んだ。

　2. 南京大学での新たな挑戦

　フは2025年12月に南京大学のコンピュータサイエンス学部に加入し、AIを活用した薬剤発見や材料開発の研究を進めることになった。南京大学は、中国国内でも自然科学の分野で強いリーダーシップを持つ大学であり、フはその「肥沃な土壌」を活用し、AIを使った科学的発見を加速するための研究を行っている。特に、南京大学が提供する広範な基礎科学の強みが、フの研究にとって有利な環境を作り出していると彼は語っている。

　3. 中国の高等教育の進展

　フは、近年の中国における高等教育への投資が、若手研究者にとって前例のない機会を提供していると感じている。特に、AI技術や科学技術の進展が急速に進んでおり、それに伴い研究のチャンスも増えている。中国政府の政策や投資は、学術研究者にとって魅力的な環境を生み出しており、フはその中で自らの研究を発展させることができると考えた。

　4. 家族との再会

　アメリカでの数年間にわたる生活と研究活動の後、フは家族との再会も重要な要因として挙げている。長期間家族と離れていたため、家族の近くで研究を行うことが彼にとって重要な決断ポイントとなった。

　5. AIを活用した薬剤発見の加速

　フの研究の中心テーマは、AIを活用した薬剤発見と材料開発である。従来、薬剤の発見は非常に時間とコストがかかるプロセスであり、数千種類の化合物を手作業で試験し、最適なものを見つけるという方法が取られていた。しかし、AI技術、特に機械学習とビッグデータの活用により、このプロセスは劇的に加速された。

　具体的には、AIを使用して既知の薬物メカニズムを基にディープラーニングモデルをトレーニングし、膨大な分子ライブラリを仮想的にスクリーニングすることで、薬効の高い候補物質を迅速に予測することが可能となった。これにより、従来の試行錯誤に依存する方法に比べて、薬剤の発見が効率化され、時間とコストの大幅な削減が期待されている。

　6. AI技術の科学的ワークフローへの影響

　AI技術は、薬剤発見だけでなく、さまざまな科学的ワークフローに変革をもたらしている。従来、手作業で行われていた実験やデータ解析が、AIを用いることで自動化され、より効率的に行えるようになった。これにより、研究者は膨大なデータを迅速に処理し、新たな発見を短期間で得ることができるようになっている。

　結論

　フ・ティアンファンが南京大学に移籍した背景には、アメリカでの学術キャリアを捨てるという大きな決断があったが、その選択には、中国の急速な科学技術の発展、特にAIを活用した研究環境の充実、家族との再会という個人的な要因が影響している。また、AI技術の進展により、薬剤発見や材料開発といった分野での研究が加速し、従来の方法では不可能だったスピードと効率で新たな発見が期待されるようになった。
　　
【要点】　

　1.フ・ティアンファンの経歴

　・AIを活用した科学研究の専門家。

　・元レンセラー工科大学(アメリカ)でテニュアトラック助教授。

　・2025年12月に南京大学に移籍。

　2.南京大学への移籍理由

　・南京大学の自然科学分野での強力なリーダーシップと基礎科学の強みが研究に適していると評価。

　・中国の急速なAI技術の進展により、新たな研究機会が増えていると感じている。

　・自国の高等教育への投資が若手研究者に前例のない機会を提供している。

　3.家族との再会

　・数年間のアメリカでの生活後、家族と再会するための決断。

　4.AIを活用した研究分野

　・研究は主にAIを活用した薬剤発見と材料開発に焦点を当てている。

　・AI技術により、従来の試行錯誤による実験が加速され、薬剤発見の効率が大幅に向上。

　5.AIによる薬剤発見の変革

　・機械学習やビッグデータを活用して、膨大な分子ライブラリを仮想的にスクリーニングし、高い治療効果を持つ候補を迅速に予測できる。

　・伝統的な手作業でのテストに比べ、時間とコストの大幅な削減が可能。

　6.中国での研究環境

　・中国の急速な科学技術の発展とAI活用の拡大が、フ・ティアンファンにとって魅力的な研究環境を提供。

【引用・参照・底本】

Why a rising AI star left a promising US academic career to return to China scmp 2025.03.30
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3303847/why-rising-ai-star-left-promising-us-academic-career-return-china?utm_medium=email&utm_source=cm&utm_campaign=enlz-focus_sea_ru&utm_content=20250328&tpcc=enlz-focus_sea&UUID=5147fda4-c483-4061-b936-ccd0eb7929aa&tc=15

【概要】

　人工知能(AI)研究者であり起業家でもあるGuo-Jun Qiが、10年間にわたる米国でのキャリアを経て、中国の杭州にある西湖大学(Westlake University)に加入した。Guo氏は現在、西湖大学工学院の専任教員として、機械知覚と学習(Machine Perception and Learning, MAPLE)研究室を率いている。これは同大学の公式SNS投稿によるものである。

　Guo氏は、これまでマイクロソフトの研究者および華為技術(Huawei)米国研究所の主任AI科学者を務めた経歴を持つ。現在は、画像・映像・仮想環境生成に関連するAIと深層学習の研究に取り組む20人の研究チームを指導している。Guo氏は大学のインタビューで、「西湖大学の自由な雰囲気に魅了され、自分が本当にやりたいことを追求するために帰国を決めた」と語った。

　Guo氏は2005年に中国科学技術大学(USTC)で自動化の学士号を取得し、2009年に同大学で博士号を取得した。その後、2012年には米国イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois Urbana-Champaign)で2つ目の博士号を取得している。

　博士課程在籍中には、マイクロソフトフェローシップ(Microsoft Fellowship)、IBMフェローシップ(IBM Fellowship)、およびコンピュータ学会の国際会議であるACM Multimedia(Association for Computing Machinery’s International Conference on Multimedia)で最優秀論文賞を受賞するなど、数々の権威ある賞を獲得している。

　また、2007年には、マイクロソフトの元CEOであるビル・ゲイツの自宅でのバーベキューパーティーに招待された10人の学生の1人であった。同インタビューによると、その場でGuo氏はAIを活用したスマートホーム技術を体験し、外見を分析して服装の提案を行い、異なる衣装を着た姿をシミュレーションする「マジックミラー」に触れたという。
　
【詳細】
　
　Guo-Jun Qi(Guo-Jun Qi)は、中国出身の人工知能(AI)研究者であり、近年のAI分野で多くの業績を残している。彼は10年間の米国での研究・企業キャリアを経て、中国の西湖大学(Westlake University)に移籍し、工学院の専任教員として着任した。現在、同大学で機械知覚と学習(Machine Perception and Learning, MAPLE)研究室を率い、人工知能と深層学習(ディープラーニング)の研究を進めている。

　学歴と研究歴

　Guo氏は、2005年に中国科学技術大学(University of Science and Technology of China, USTC)で自動化(Automation)の学士号を取得し、2009年に同大学で博士号を取得した。その後、2012年には米国のイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois Urbana-Champaign)で2つ目の博士号を取得している。博士課程在籍中、Guo氏はマイクロソフトフェローシップ(Microsoft Fellowship)、**IBMフェローシップ(IBM Fellowship)などの権威ある奨学金を受賞し、研究の優秀さが認められていた。また、世界的なコンピュータ科学の学会であるACM(Association for Computing Machinery)が主催するACM Multimedia国際会議(International Conference on Multimedia)**において、最優秀論文賞(Best Paper Award)を受賞した実績を持つ。これは、コンピュータビジョンやマルチメディアデータ処理分野での優れた研究成果を示している。

　米国でのキャリア

　博士号取得後、Guo氏はマイクロソフトで研究者として勤務した後、華為技術(Huawei)の米国研究所(Huawei Research USA)において主任AI科学者(Chief AI Scientist)を務めた。彼は、AIの基礎研究と応用開発に携わり、特に**画像・映像処理、仮想環境生成(virtual environment generation)**に関する技術開発を主導した。これにより、深層学習の分野で多くの研究論文や技術特許を発表し、業界内で高い評価を得た。

　中国への帰国と西湖大学での活動

　2025年、Guo氏は中国に帰国し、西湖大学の工学院の専任教員に就任した。現在は、MAPLE研究室の主任として、約20人の研究者チームを率いている。彼の研究室では、

　・画像・映像生成(生成AI技術を活用したリアルな画像や映像の生成)

　・仮想環境の構築(VRやARなどの技術を活用した仮想環境の生成)

　・深層学習モデルの開発(機械知覚・認識技術の向上)
といった分野の研究を行っている。

Guo氏は、西湖大学への移籍を決めた理由として「大学の自由な研究環境に惹かれ、自分が本当にやりたいことを追求するために帰国した」と述べている。西湖大学は2018年に設立された新興の私立研究大学であり、特に科学技術分野の研究に力を入れている。Guo氏のような世界的な研究者を招き、中国国内で最先端のAI技術を発展させることを目指している。

ビル・ゲイツとの交流
Guo氏は、2007年にマイクロソフトの創業者であるビル・ゲイツ(Bill Gates)の自宅に招待された10人の学生の1人であった。これは、マイクロソフトが特に有望な学生を対象に行っていたプログラムの一環であり、Guo氏の当時の研究成果が認められたことを示している。

この訪問中、Guo氏はAIを活用した最先端のスマートホーム技術を体験した。特に印象に残ったのは、**「マジックミラー(Magic Mirror)」**と呼ばれる技術である。このマジックミラーは、

　・使用者の外見を分析(顔認識技術を用いたデータ解析)

　・適切な服装の提案(AIがファッションの提案を行う)

　・異なる衣装を着た姿のシミュレーション(AIが仮想的に異なる服装の姿を表示する)
といった機能を持っていた。これは、後のAIを用いた仮想試着技術やAR(拡張現実)技術の原型ともいえるものであり、Guo氏の研究分野とも関連が深い。

　Guo－Jun Qiの今後の展望

　Guo氏の研究は、AIによる画像・映像生成技術や機械知覚技術の発展に大きく貢献することが期待されている。特に、生成AI(Generative AI)やマルチモーダルAI(画像・映像・音声など複数のデータを統合して処理するAI)の分野で、西湖大学の研究を牽引すると考えられる。

　また、近年、多くの中国人科学者が米国を離れ、中国の大学や研究機関に戻る動きが見られる。Guo氏の帰国も、この流れの一環とみなされる可能性がある。中国政府は近年、「千人計画」などの政策を通じて海外の優秀な科学者を呼び戻し、国内の科学技術力を強化する取り組みを進めており、Guo氏のようなAI分野の専門家にとっても、中国での研究環境がますます魅力的になっていると考えられる。

　Guo氏の今後の研究が、中国のAI技術の発展にどのような影響を与えるのか、今後も注目される。
　　
【要点】　

　Guo-Jun Qi(Guo-Jun Qi)の経歴と中国への帰国

　1. 基本情報

　・中国出身の人工知能(AI)研究者

　・IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)フェロー

　・ACM(Association for Computing Machinery)特別会員

　2. 学歴

　・2005年：中国科学技術大学(USTC)で自動化の学士号を取得

　・2009年：中国科学技術大学(USTC)で博士号を取得

　・2012年：イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(UIUC)で博士号を取得

　3. 研究実績と受賞歴

　・マイクロソフトフェローシップ(Microsoft Fellowship)受賞

　・IBMフェローシップ(IBM Fellowship)受賞

　・ACM Multimedia国際会議で最優秀論文賞(Best Paper Award)受賞

　4. 米国でのキャリア

　・マイクロソフトの研究者として勤務

　・華為技術(Huawei Research USA)の主任AI科学者を務める

　・画像・映像処理、仮想環境生成、深層学習(ディープラーニング)を研究

　5. 中国への帰国と西湖大学での活動

　・2025年、西湖大学(Westlake University)の工学院に専任教員として着任

　・機械知覚と学習(Machine Perception and Learning, MAPLE)研究室を率いる

　・約20人の研究チームを率い、以下の分野を研究

　　⇨ 画像・映像生成技術

　　⇨ 仮想環境構築(VR/AR技術)

　　⇨ 深層学習による機械知覚モデルの開発

　・「自由な研究環境を求めて帰国した」とコメント


　6. ビル・ゲイツとの交流(2007年)

　・マイクロソフトの特別招待で、10人の学生の1人としてビル・ゲイツの自宅に招待

　・AI技術を活用したスマートホームを体験

　・「マジックミラー(Magic Mirror)」に関心を持つ

　　⇨ 使用者の外見を分析

　　⇨ 適切な服装を提案

　　⇨ 異なる服装のシミュレーションを表示

　7. 今後の展望と中国AI研究への影響

　・AIによる画像・映像生成、マルチモーダルAIの研究を推進

　・生成AI(Generative AI)技術の発展に貢献

　・中国政府の「千人計画」などの人材呼び戻し政策と連動した帰国の可能性

　・今後の研究が中国のAI技術発展に与える影響が注目される

【引用・参照・底本】

AI expert Guo-Jun Qi leaves US for China scmp 2025.03.30
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3303527/ai-expert-guo-jun-qi-leaves-us-china?module=perpetual_scroll_1_RM&pgtype=article

【概要】

　コロンビア大学の経済学教授であるジェフリー・サックス氏は、中国が意図的に産業の過剰生産能力を育成しているとの主張を「全くの誤り」とし、世界が中国の製造能力を必要としていると述べた。

　サックス氏は3月26日(水)に海南省で開催されたボアオ・アジアフォーラムの場で、「米国政府関係者は中国には過剰生産能力があると言っているが、これは全くの誤りである。中国には優れた生産能力があるが、それは過剰ではない。世界は中国の生産能力を必要としている」と述べた。

　この発言は、中国の電気自動車、太陽光パネル、リチウム電池の主要メーカーに対する不正行為の疑惑が提起される中でなされた。米国やその他の国々の政治家は、これらの企業が中国政府から多額の補助金を受け、過剰な在庫を生み出し、それを欧州連合(EU)などの市場に投げ売りしていると主張している。

　これを受けて、EUでは関税や貿易規制が導入され、これらの製品の価格が引き上げられたほか、米国市場への輸入が全面的に禁止された。

　中国は2023年の高官会議において、一部の産業で過剰生産能力の問題があることを認めた。また、過剰な産業競争がサプライチェーンの冗長性を生む現象を指す「neijuan)」という言葉も頻繁に用いられている。しかし、中国政府および国営メディアは、米国やEUが主張するような「中国が広大な製造能力を武器化して貿易を混乱させている」との見方を否定している。

　サックス氏は、持続可能な開発を研究する同大学のセンター長でもあり、中国が貧困国に太陽光パネルを購入できるよう長期的な低利融資を提供することを提案した。
　
【詳細】
　
　コロンビア大学の経済学教授であり、持続可能な開発センターの所長を務めるジェフリー・サックス氏は、中国が意図的に産業の過剰生産能力を育成しているという主張に対し、「全くの誤り」であると反論した。彼は、中国の製造能力は世界経済、とりわけグリーンエネルギーへの移行にとって不可欠であり、むしろ必要とされていると強調した。

　サックス氏の発言の背景

　サックス氏は、3月26日に海南省で開催されたボアオ・アジアフォーラムの会場で、米国政府関係者が中国の製造業を「過剰生産能力」と批判していることについて、「中国には優れた生産能力があるが、それは過剰ではない。世界はこの能力を必要としている」と述べた。彼の発言は、中国の電気自動車(EV)、太陽光パネル、リチウム電池の主要メーカーに対して、欧米諸国が補助金による市場歪曲やダンピングの疑いをかけていることを受けたものである。

　欧米の批判と制裁措置

　米国および欧州連合(EU)の政治家は、中国政府がこれらの産業に巨額の補助金を提供し、その結果として過剰な在庫が生まれ、それが他国市場で低価格で販売されることで競争を歪めていると主張している。このため、欧米では次のような貿易規制が導入されている：

　・関税の引き上げ：EUは中国製EVや太陽光パネルに対する関税を強化し、米国は輸入を全面的に禁止する措置を取った。

　・輸入制限の強化：中国製のグリーンエネルギー関連製品が市場に流入することを防ぐため、厳格な規制が適用された。

　中国政府の対応と「過剰生産能力」論争

　中国政府は、2023年の高官会議において、「一部の産業では過剰生産能力の問題がある」と認めたものの、それが市場を破壊するような意図的な政策ではないと主張している。また、「neijuan」という概念が頻繁に言及されており、これは過度な競争が企業の利益率を圧迫し、サプライチェーンの冗長性を生む状況を指す。この点について、中国政府や国営メディアは、米国やEUが主張する「中国が製造能力を武器化し、貿易市場を混乱させている」との見方を否定している。

　サックス氏の提案

　サックス氏は、中国の製造能力が世界の持続可能な発展に貢献する可能性があるとし、特にグリーンエネルギー分野において、中国が積極的に国際協力を進めるべきだと提案した。具体的には、中国が長期的な低利融資を提供することで、発展途上国が中国製の太陽光パネルを導入しやすくするべきだと述べた。この提案が実現すれば、次のような効果が期待される：

　1.発展途上国のエネルギー転換を促進：化石燃料に依存する国々が、再生可能エネルギーへ移行しやすくなる。

　2.中国の製造能力を有効活用：生産された太陽光パネルやバッテリーの供給先が広がり、供給過剰の懸念を軽減できる。

　3.グローバルな気候変動対策の強化：二酸化炭素排出量削減に寄与し、パリ協定の目標達成に貢献できる。

　結論

　サックス氏は、欧米が中国の生産能力を「過剰」とみなすのは誤りであり、むしろ世界がその生産力を活用すべきだと主張した。特に、グリーンエネルギー分野においては、中国の製造能力を積極的に活用することで、世界全体の持続可能な発展に貢献できると指摘している。
　　
【要点】　

　ジェフリー・サックス氏の主張と背景

　1. サックス氏の発言の概要

　・コロンビア大学経済学教授ジェフリー・サックス氏は、中国が意図的に産業の過剰生産能力を育成しているという主張を「全くの誤り」と反論。

　・世界経済、とりわけグリーンエネルギー移行には、中国の製造能力が不可欠であると強調。

　・3月26日に海南省のボアオ・アジアフォーラムで発言。

　2. 欧米の批判と制裁措置

　・米国やEUは、中国政府がEV、太陽光パネル、リチウム電池メーカーに補助金を与え、過剰な在庫を生み出し、低価格で販売(ダンピング)していると主張。

　・これを理由に、中国製EVや太陽光パネルに対して関税を引き上げ、米国は輸入を全面禁止。

　・貿易制限によって、中国の製品価格が上昇し、欧米市場への流入が制限される。

　3. 中国政府の対応と「過剰生産能力」論争

　・2023年の高官会議で、中国は「一部の産業に過剰生産能力の問題がある」と認める。

　・ただし、政府や国営メディアは「意図的な市場破壊や貿易の武器化はしていない」と反論。

　・「neijuan)」という過剰競争による産業圧迫の概念が指摘される。

　4. サックス氏の提案

　・中国は発展途上国に長期低利融資を提供し、太陽光パネルの普及を支援すべき。

　・期待される効果

　　⇨ 発展途上国のエネルギー転換を促進(化石燃料から再生可能エネルギーへ移行)。

　　⇨ 中国の製造能力の有効活用(供給過剰の懸念を軽減)。

　　⇨ 世界的な二酸化炭素排出削減に貢献(パリ協定目標の達成を後押し)。

　5. 結論

　・中国の製造能力を「過剰」とする欧米の主張は誤りであり、世界はその生産力を活用すべき。

　・特にグリーンエネルギー分野では、中国の技術と生産能力が持続可能な発展に大きく貢献できる。

【引用・参照・底本】

Jeffrey Sachs rejects US claims of Chinese overcapacity: ‘absolutely wrong’ scmp 2025.03.30
https://www.scmp.com/economy/global-economy/article/3303975/absolutely-wrong-jeffrey-sachs-rejects-us-claims-chinese-overcapacity?utm_medium=email&utm_source=cm&utm_campaign=enlz-focus_sea_ru&utm_content=20250328&tpcc=enlz-focus_sea&UUID=5147fda4-c483-4061-b936-ccd0eb7929aa&tc=17