中国におけるAI分野の大学・企業連携強化策2025年03月13日 16:59

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【概要】
 
 中国は、人工知能(AI)分野における人材育成と雇用促進を目的として、大学と企業の連携を強化している。中国中央テレビ(CCTV)の報道によると、教育部(MOE)は最近通知を発表し、全国の大学および地方自治体に対し、企業や業界団体からAI関連の応用プロジェクトを収集するよう求めた。

 この収集対象となるプロジェクトは、①特定分野の人材育成、②雇用およびインターンシップ拠点の構築、③大学と企業のパートナーシップを通じた人材開発の3つの主要分野に焦点を当てる必要がある。具体的には、AIアルゴリズム、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、知能ロボット、AIツールの応用分野における人材需要に対応することが求められている。

 この取り組みは、AIの急速な発展に伴い変化する人材需要や雇用動向に大学が適応することを支援するものである。また、企業が実践的かつ学際的な高度AI人材を育成・確保できるようにし、産業界のニーズと大学の人材供給をより密接に結びつけることを目的としている。

 この政策は、2025年の重要課題の一つとして政府活動報告で示された「教育、科学技術革新、人材育成の統合的発展を推進し、中国の近代化を支える基盤と戦略的支柱を強化する」との方針とも一致している。

 天津行政学院の教授であるツォン・イー(Cong Yi)氏は、近年「DeepSeek」やインテリジェント・コネクテッド・ビークル(ICV)などのAI技術が注目を集める中、中国の伝統産業のデジタル化が重要な局面を迎えており、各産業でAI技術の導入が急速に進み、それに伴い人材需要が急増していると指摘している。

 ツォン氏は、「デジタル化を推進する多くの伝統産業の企業が人材不足に直面しており、熟練した人材とつながる方法を模索している。MOEの今回の取り組みは、こうした喫緊の課題に対応するための適切な施策である」と述べている。

 企業は4月末までにMOEの「雇用・教育連携プラットフォーム」に登録し、プロジェクト提案を提出することが可能である。MOEは、これらのプロジェクトを広く推進し、大学と企業の連携を促進して、速やかに共同イニシアティブを開始する方針である。

 2021年に開始されたMOEの雇用・教育連携プロジェクトは、これまでに2,400社以上の企業と2,000以上の大学を結びつけ、620万人以上の学生が共同人材育成プログラムの恩恵を受けている。

 ツォン氏は、大学が市場の需要に対応するために継続的な努力を重ねている点も強調している。2019年以降、多くの主要大学は「新工学」や「新理学」分野の強化に取り組み、カリキュラムを段階的に調整し、デジタル時代に適応できる卒業生の育成に注力している。

 「産業界の人材ニーズと大学の人材供給の緊密な連携が進むことで、中国のデジタル化と技術革新が加速し、労働市場にも新たな活力がもたらされる」とツォン氏は述べている。

 中国の主要大学も、先端技術産業における人材育成を強化している。北京大学、清華大学、武漢大学、上海交通大学などのトップ大学は、関連分野の入学枠を拡大する計画を発表している。

 これらの新たな入学枠は、国家戦略上の重要分野、基礎学問、先端技術分野に重点を置き、特に学際的なAI人材の育成を通じて国家戦略や社会発展を支えることを目的としている。

 例えば、上海交通大学は2025年に学部生の定員を150名増やし、AI、集積回路、バイオ医薬、ヘルスケア、新エネルギー分野の学生を増員する計画である。

 また、中国農業大学は2025年に500名の学部生を追加し、食糧安全、バイオ製造、AIと装置製造、グリーンエネルギー、食品安全と人間の健康といった重要分野を優先する方針である。

【詳細】 

 中国におけるAI分野の大学・企業連携強化策の詳細

 中国政府は、人工知能(AI)分野における人材育成と雇用の促進を目的として、大学と企業の連携を強化する政策を推進している。教育部(MOE)は、各大学や地方自治体に対し、企業や業界団体からAI関連の応用プロジェクトを収集するよう求める通知を発表した。これは、中国のAI産業が急速に発展する中、実践的なAI人材の不足を解消し、産業界の需要に即した教育を推進することを目的としている。

 1. 収集されるAI関連プロジェクトの概要

 MOEの通知によると、各大学や地方自治体が収集すべきAI応用プロジェクトは、以下の3つの主要分野に重点を置く必要がある。

 (1) 特定分野の人材育成

 AI技術の発展に伴い、以下の分野で専門知識を持つ人材が求められている。

 ・AIアルゴリズム:機械学習、ディープラーニング、強化学習などの最適化技術
 ・機械学習:データ処理、自動分類、AIモデルの学習手法
 ・自然言語処理(NLP):音声認識、文章要約、翻訳、対話システム
 ・コンピュータービジョン:画像認識、物体検出、映像解析
 ・知能ロボット:産業用ロボット、自律移動ロボット、ヒューマノイドロボット
 ・AIツールの応用:クラウドAI、エッジAI、ビッグデータ解析

 これらの分野での専門家育成を目的とし、企業と協力して実践的な学習環境を提供する。

 (2) 雇用およびインターンシップ拠点の構築

 AI技術の発展に対応するため、大学と企業の協力による雇用支援が求められている。MOEは、大学内にインターンシップや研修拠点を設置し、企業との実践的な連携を強化することを推奨している。これにより、学生は卒業前に企業での実務経験を積み、より実践的なスキルを身につけることができる。

 (3) 大学と企業のパートナーシップを通じた人材開発

 大学と企業の連携により、次のような取り組みを実施する。

 ・産学共同カリキュラムの策定:企業のニーズを反映した講義や演習の導入
 ・企業主導のAIプロジェクト実習:実際のビジネス課題を解決するプロジェクトに学生を参加させる
 ・共同研究・開発:大学の研究機関と企業が連携し、新技術の開発を推進
 ・就職支援プログラム:企業と協力してAI専門職への就職を支援

 このように、AI分野の実践的な教育と企業の即戦力人材確保を同時に推進する仕組みが構築される。

 2. 政策の背景と目的

 この取り組みは、2025年の中国政府の重要課題の一つである「教育、科学技術革新、人材育成の統合的発展を推進し、中国の近代化を支える基盤と戦略的支柱を強化する」という方針と一致している。

 (1) AI技術の急速な発展と人材不足

 近年、DeepSeek(大規模AIモデル)やインテリジェント・コネクテッド・ビークル(ICV)などのAI技術が急速に発展している。これにより、中国国内の企業はデジタル化を推進する中で、AI分野の高度な専門知識を持つ人材の確保が急務となっている。

 (2) 伝統産業のデジタル化推進

 AI技術の導入は、新興企業だけでなく伝統産業にも急速に浸透している。しかし、多くの企業はデジタル化を進めるための専門人材が不足しており、その結果、大学と連携して人材育成を進めるニーズが高まっている。

 天津行政学院の教授であるツォン・イー(Cong Yi)氏は、「デジタル化を推進する多くの伝統産業の企業が人材不足に直面しており、熟練した人材とつながる方法を模索している。MOEの今回の取り組みは、こうした喫緊の課題に対応するための適切な施策である」と述べている。

 3. 具体的な実施内容

 (1) プロジェクトの応募受付

企業は、2025年4月末までにMOEの「雇用・教育連携プラットフォーム」に登録し、プロジェクト提案を提出する。提出されたプロジェクトは、MOEが審査し、大学と企業を適切にマッチングさせる。

 (2) 連携プロジェクトの促進

 MOEは、収集されたプロジェクトを広く推進し、大学と企業の連携を促進する。これにより、産学共同のAI人材育成プログラムが迅速に開始される。

 (3) 既存の雇用・教育連携プロジェクトの成果

 2021年に開始されたMOEの雇用・教育連携プロジェクトは、これまでに2,400社以上の企業と2,000以上の大学を結びつけ、620万人以上の学生が共同人材育成プログラムの恩恵を受けている。

 4. 中国主要大学の取り組み

 中国の主要大学も、AI分野を含む先端技術産業における人材育成を強化している。

 (1) 主要大学の入学枠拡大

 ・北京大学・清華大学・武漢大学・上海交通大学などのトップ大学が、AI関連分野の入学枠を拡大
 ・上海交通大学は、2025年にAI、集積回路、バイオ医薬、ヘルスケア、新エネルギー分野で150名の学部生を追加
 ・中国農業大学は、2025年に500名の学部生を追加し、食糧安全、バイオ製造、AIと装置製造、グリーンエネルギーなどの分野を強化

 (2) 新学科・カリキュラムの設置

 2019年以降、多くの大学が「**新工学(New Engineering)」「新理学(New Science)」の分野を強化し、カリキュラムを調整。これにより、デジタル時代に適応できる人材を育成している。

 結論

 中国政府のこの取り組みは、AI分野における高度人材の育成と、産業界の人材需要とのマッチングを加速させるものである。産学連携を強化することで、中国のデジタル化と技術革新が促進され、労働市場にも新たな活力がもたらされると期待されている。

【要点】

 中国におけるAI分野の大学・企業連携強化策の概要

 1. 政策の目的

 ・AI人材の育成と雇用の促進
 ・大学と企業の連携を強化し、産業界のニーズに応じた教育を推進
 ・AI技術の発展に伴う人材不足への対応

 2. 収集されるAI関連プロジェクトの重点分野

 (1)特定分野の人材育成

 ・AIアルゴリズム(機械学習・ディープラーニングなど)
 ・自然言語処理(NLP)
 ・コンピュータービジョン(画像認識・映像解析)
 ・知能ロボット(産業用・自律移動ロボット)
 ・AIツールの応用(クラウドAI・ビッグデータ解析)

 (2)雇用およびインターンシップ拠点の構築

 ・大学と企業が協力し、実践的な研修やインターンシップを提供
 ・学生が卒業前に企業で実務経験を積める仕組みを構築

 (3)大学と企業のパートナーシップ強化

 ・産学共同カリキュラムの策定
 ・企業主導のAIプロジェクト実習
 ・共同研究・技術開発の推進
 ・AI専門職への就職支援プログラム

 3. 政策の背景

 ・AI技術の急速な発展と人材不足

  ➢DeepSeekなどの大規模AIモデル開発が進展
  ➢AIエンジニアやデータサイエンティストの不足

 ・伝統産業のデジタル化推進

  ➢AI導入が進む一方、専門人材が不足
  ➢大学と企業の連携により即戦力を確保

 4. 具体的な実施内容

 (1)プロジェクトの応募受付

 ・2025年4月末までに企業が提案を提出
 ・MOEが審査し、大学と企業をマッチング

 (2)連携プロジェクトの促進

 ・収集されたプロジェクトを大学と共有し、実施を支援

 (3)既存の成果(2021年以降のMOE施策)

  ➢2,400社以上の企業と2,000以上の大学が連携
  ➢620万人以上の学生が人材育成プログラムを受講

 5. 主要大学の取り組み

 ・入学枠拡大

  ➢北京大学・清華大学・上海交通大学などがAI関連分野の定員増
  ➢例:上海交通大学はAI・バイオ医薬分野で150名追加

 ・新学科・カリキュラムの設置

  ➢「新工学」「新理学」分野の強化
  ➢ AI時代に対応した教育プログラムの導入

 6. 結論

 ・AI分野の人材育成と産業界のニーズを一致させ、技術革新を加速
 ・産学連携により、AI人材の即戦力化と労働市場の活性化を促進

【引用・参照・底本】

China promotes university-enterprise collaboration to boost AI talent training, employment GT 2025.03.12
https://www.globaltimes.cn/page/202503/1330011.shtml

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